大数据技术专业
【培养目标】
本专业培养能够践行社会主义核心价值观，传承技能文明，德智体美劳全面发展，具有一定的科学文化水平，良好的人文素养、科学素养、数字素养、职业道德、创新意识，爱岗敬业的职业精神和精益求精的工匠精神，较强的就业创业能力和可持续发展的能力，掌握本专业知识和技术技能，具备职业综合素质和行动能力，面向软件和信息技术服务、互联网和相关技术服务行业的大数据工程技术人员、数据分析处理工程技术人员、信息系统运行维护工程技术人员等职业，能够从事大数据实施与运维、数据采集与处理、大数据分析与可视化、大数据平台管理、大数据技术服务、大数据产品运营等工作的高技能人才。
【课程体系构建】
根据OBE课程开发理念，本专业主要基于职业岗位群典型工作任务和工作过程构建课程体系，构建了“公共基础课程+专业课程+综合素质实践模块”的课程体系。
【主要课程设置】
课程设置主要包括素质教育活动课程、公共基础课程和专业（技能）课程。课程体系设计思路以OBE人才培养理念为基础，以专业主要职业岗位专业技能为依据，并根据大数据平台组建与运维、大数据应用开发专业技能培养需求，融入“大数据平台运维”和“大数据分析与应用”1+X证书标准，融入大数据技术与应用技术技能大赛竞赛规程内容，以学生实际动手能力为主导，项目式教学为驱动，理论、技术与实践课程一体化教学为主的理念进行设置。
通过对川渝地区和北上广深杭大数据企业的调研，掌握当前大数据企业的需求状况，根据“岗课赛证”综合育人要求，实行“以岗定课”，对接学生就业岗位（群）典型工作任务所对应的岗位职业能力的要求和技能大赛和职业资格证书（职业技能等级证书）要求。
【教学设施】
校内实训基地
校外实训基地
【就业方向】
主要面向大数据分析工程师、大数据运维工程师、大数据可视化工程师和大数据应用开发工程师岗位群，从事软件开发、大数据产品部署、数据中心运维、数据采集和存储管理、大数据分析和系统研发等相关工作。
所属专业大类（代码） | 所属专业类（代码） | 对应行业（代码） | 主要职业类别（代码） | 主要岗位群或技术领域举例 | 职业资格证书或职业技能等级证书或行业企业证书举例 |
电子与信息大类（51） | 计算机类（5102） | 互联网和相关服务（64）、软件和信息技术服务业（65） | 大数据工程技术人员 S（2-02-38-03）、数据分析处理工程技术人员 S（2-02-30-09）、信息系统运行维护工程技术人员 S（2-02-10-08） | 大数据实施与运维、数据采集与处理、大数据分析与可视化、大数 据平台管理、大数据技术服务、大数据产品运营…… | 计算机技术与软件专业技术资格、大数据分析与应用、大数据应用 开发（Python）、大数据工程化处理与应用…… |
【竞赛活动】
全国职业院校技能大赛“大数据技术”赛项、“中国软件杯”大学生软件设计大赛（大数据相关赛题）、各省市级大数据技术与应用技能竞赛、全国大学生数据分析与挖掘竞赛（“泰迪杯”）、各类数据分析和商业智能（BI）大赛。
【毕业要求】
1.学生政治思想品德鉴定合格；
2.学生修完专业教学计划中规定的全部课程，完成各教育教学环节，考核成绩合格，获得145学分；
3.学生参加综合素质实践活动，获得至少4学分；
4. 获得数据采集、数据标注、大数据分析与应用、大数据应用开发（Python）、大数据平台运维工程化或专业相关的职业技能等级证书之一或参加学校组织技能考核合格。
证书考取及专业续学建议
（二）继续专业学习建议
本专业学生在完成学习任务后，可以参加四川省专升本统考进入本科高校学习，主要接续专业如下：
1.接续高职本科专业：大数据工程技术、人工智能工程技术、云计算技术、计算机应用工程、软件工程技术等。
2.接续普通本科专业：数据科学与大数据技术、人工智能、智能科学与技术、计算机科学与技术、软件工程等。
